i3d特征提取
该文章由 AnonymousUser在 2022年06月07日 14:24:00发布
拉取docker镜像
镜像拉取地址:https://github.com/datamachines/cuda_tensorflow_opencv#Usingthecontainerimages 对应docker image仓库地址:https://hub.docker.com/r/datamachines/cudnn_tensorflow_opencv
运行docker镜像，得到docker容器
docker run --gpus all -p 24333:22 -p 24334:8889 -p 23335:9000 -td --name=extract_i3d -v /media/jy/:/code datamachines/cudnn_tensorflow_opencv:9.2_1.15.5_3.4.16-20211220 bash
进入docker容器内，配置环境
- sonnet安装
pip install dm-sonnet
- boost_python 1.65.0 安装 源码下载地址： https://www.boost.org/users/history/version_1_65_0.html
编译过程:
```shell
下载完成后
tar -xzvf boost_1_65_0.tar.gz cd boost_1_65_0
./bootstrap.sh
sudo ./b2 install -a --with=all sudo ldconfig
```
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